一、专业简介
为结合高校与产业发展需求，内蒙古科技大学设立了人工智能微专业。人工智能微专业对接人工智能前沿技术和行业具体需求，构建面向全校学生的课程体系，适合不同基础学生学习。引入智能制造、智慧交通、智能机器人等领域的典型应用实例，引导学生建立人工智能的知识框架和学习图谱。让微专业成为学生们锻炼自主学习能力与提升竞争力的有效途径，实现多学科交叉、复合型发展。
二、培养目标
人工智能微专业围绕人工智能学术领域和研究方向，开设一组人工智能核心课程，使学生在掌握原有专业知识技能的基础上，通过灵活、系统地培养，掌握人工智能的基础知识，具备人工智能技术应用素养，能正确理解工作中碰到的人工智能技术问题，并具备一定的解决相关问题的能力，培养既具备优秀专业素养又拥有良好人工智能技能的复合型人才。
三、课程设置
课程名称 |
学分 |
学时数 |
线上学时数 |
线下学时数 |
总学时 |
理论 |
实验 |
上机 |
实践 |
人工智能概论 |
1 |
16 |
16 |
0 |
0 |
0 |
8 |
8 |
机器学习 |
2.5 |
40 |
20 |
0 |
0 |
20 |
20 |
20 |
深度学习 |
2 |
32 |
24 |
0 |
0 |
8 |
16 |
16 |
计算机视觉 |
2.5 |
40 |
20 |
0 |
0 |
20 |
20 |
20 |
深度强化学习 |
2.5 |
40 |
24 |
0 |
0 |
16 |
16 |
24 |
合计 |
10.5 |
168 |
104 |
0 |
0 |
64 |
80 |
88 |
四、课程介绍
1.《人工智能概论》
●本课程涉及高等数学、线性代数及概率论等；
●内容涵盖：人工智能基础知识、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制技术。
2.《机器学习》
●本课程涉及高等数学、线性代数及概率论等；
●内容涵盖：机器学习概述、基本机器学习算法、机器学习管道、无监督学习、决策树、集成学习、异常检测。
3.《深度学习》
●本课程涉及高等数学、线性代数、概率论及机器学习等；
●内容涵盖：人工神经网络、卷积神经网络、经典卷积神经网络、循环卷积网络、生成对抗网络、注意力机制。
4.《计算机视觉》
●本课程涉及高等数学、线性代数、概率论、机器学习及深度学习等；
●内容涵盖：图像预处理、特征与分类器、神经网络基础、卷积神经网络、图像分类与目标检测、语义分割与场景理解、图像生成与未来发展等。
5.《深度强化学习》
●本课程涉及高等数学、线性代数、概率论、机器学习及深度学习等；
●内容涵盖：深度学习基础、强化学习基础、深度强化学习概述、深度Q网络（DQN）、策略梯度算法、深度强化学习应用。
五、微专业负责人
张宝华，教授，博士，博士研究生导师
六、招生对象与招生计划
内蒙古科技大学全日制本科在校生。
七、学期与学制
学制：1年
学期：两学期
学分：10.5
八、学习证明
学生完成人工智能微专业培养方案规定课程的修读，成绩合格，达到毕业要求学分，经自动化与电气工程学院审核后，报教务处备案，发放学校统一制作的微专业结业证书。
注：微专业证书在中国高等教育学生信息网（学信网）备注信息，不授予学位。
九、报名方式及选拔要求
人工智能微专业由学生自愿报名，试运行期间免费选学，由自动化与电气工程学院择优录取。
报名时间：2026年3月27日—4月3日
报名方式：二维码填表报名（报名同学务必扫码进入微信群）
